ECF.

周期AI在第一个欧洲骑自行车者联合会赢得第一名哈帕逊，与之联合组织欧洲创新技术研究所（EIT）城市流动部。他们所提出的解决方案将通过使用人工智能（AI）技术来评估骑自行车者的道路安全水平，鼓励我们的城市中的更多骑自行车。

“阻止用户从开始循环停止的一件事并不总是在某个地点的确切安全措施，但是负面看法。这正是我们想要解决的问题。”- - -循环ai.

它是什么？

确保骑自行车的人的安全是鼓励我们在我们城市更多骑自行车的关键障碍之一。在首次式中ECF Hackathon.11月13日^TH.，2020年，循环ai.提出了解决这个问题的重大突破。他们实施最先进的技术，以确保更安全的骑自行车对陪审团小组印象深刻，他们一致授予解决方案首先授予其对两者的利益基础设施开发和基础设施的用户。

循环AI团队由Luís丽塔， 葡萄牙;Joan Calvera.， 西班牙;和Miguel Peliteiro， 葡萄牙。使用他们的众群数据网站，他们提出的AI模型将估计一个安全分数通过分析图像来检测骑自行车者的潜在危险的道路。然后，该模型将使用此数据自动处理图像谷歌街景，扩大分析范围的国家规模。（数据呼叫仍然是开放和积极寻找的贡献。如果您想贡献任何知名危险热点对于骑自行车，您可以提交您的信息在这里）。

输入地图：骑自行车者可以通过在循环ai上通过此互动图输入循环的危险区域网站。

谁是谁？

项目的整体目标是创造一个全面的地图的整个国家展示骑自行车的人感知道路和基础设施的安全水平。骑自行车基础设施开发人员和镇规划者然后，将能够引用周期AI数据库，以识别基于这些感知危险的危险热点和需要改进的区域。这一广泛和易于获得规划人员的洞察力有可能彻底改变骑自行车的基础设施发展，因为它将优先考虑骑自行车的人对安全性的看法在开发城市基础设施时。

这项技术不仅仅是利用骑自行车基础设施开发人员，还可以基础设施的用户。骑自行车的人将能够通过选择他们的旅程两点来计算最安全和最短的路线，并根据安全评级选择他们的首选路径。除此之外，Cycle AI将使用户能够拍摄给定区域的照片，通过网站提交它获得安全分数在几秒钟内。

“陪审团对这一提案使用技术进行链接的方式印象非常深刻基础设施的用户和基础设施供应商，通过聪明的使用人工智能“ -Henk Swartouw，ECF副总裁和Hackathon陪审团成员

循环AI团队已经开始为项目覆盖众包数据，并正在快速收集势头。作为第一个ECF Hackathon的冠军，他们赢得了机会他们的想法在明年的Velo-City会议在里斯本,2021年。该项目的创新性在其他地方也得到了认可，该团队赢得了他们的第二次创业比赛把企业家带到大学挑战，2020年12月。此外，葡萄牙报纸还对Cycle AI进行了特写，PUPPOR。你可以阅读文章在这里。

下一步是什么？

未来对这个有才华的年轻企业家的年轻人肯定是明亮的，他们致力于改善骑自行车的安全性是一个令人兴奋和鼓舞人心的前景。您可以通过访问他们的循环ai了解更多信息网站，或跟随他们Facebook那Instagram.， 和linkedin。

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“我们要感谢ECF和Digieduhack的人令人惊叹的机会。这是第一次与这个项目竞争。这一事件引发了许多明智的想法和观点，参与已经努力的努力 - 它甚至让我们成为一个热情的国际合作伙伴，恰好正确！“-循环ai.

当我们进入新的一年时，更多资金是由于提供从两者骑自行车欧盟委员会和欧洲投资银行。因此，重要的是，鼓励更多骑自行车的创新思想是展现和促进的。我们在ECF致力于在我们的第一个Hackathon的巨大成功之后做出恰当的成功，我们很高兴能够做更多，以确保我们的城市继续包括更多的骑自行车！