QECIO 2.0:释放的力量OpenStreetMap可持续机动性

2023年7月28日
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今年,ECF再次探索使用OpenStreetMap (OSM)量化的潜在自行车基础设施在欧洲。我们的工具,量化欧洲的自行车基础设施使用OpenStreetMap (QECIO) 2.0上周推出,令政策制定者和倡导者与详细的数据在自行车基础设施整个非洲大陆。

数据基础设施应交通系统环境和社会可持续发展。当我们认为自行车是可持续性的关键因素,我们想收集和显示数据在自行车基础设施。然而,数据的收集和提供自行车基础设施有时缺乏。这种差距需要填充利用数据驱动的自行车网络规划的潜力。循环网络的定量分析可以帮助规划决策和改善结果。同样的,量化的数据使我们能够追踪决策和发展。这是特别重要的,因为我们十分迫切地期待欧盟自行车宣言。因此,对信息资源的需求对数据驱动的决策至关重要。

编译自行车基础设施数据直接来自不同国家需要一个巨大的时间投资由于需要组装数据从不同的来源和协调不同的命名约定,及时性和准确性。这就是我们看到的机会使用开放数据源量化跨境基础设施得到现实的照片在地上。

开放数据和OSM是什么?

开放数据-数据的作用,可以自由使用,重复使用,任何人都重新分配,以指数方式增长的发展项目的流动性。这些系统获得了全球的关注和认可,因为他们允许用户和社区以分散的方式生成数据。用户贡献可以涵盖的主题从自行车基础设施交通事件。开放数据资源的使用越来越多,使透明和合作和提供有价值的信息。

开放数据倡议,OpenStreetMap (OSM)被认为是最成功的,为不同的应用程序提供数据。OSM的地理数据是一个数据库遵循三大支柱。首先,数据库免费的对于那些想要使用它,它可以与任何编辑软件。其次,OSM开放。这意味着几乎没有资源,任何人都可以参与OSM以不同的方式。你想添加一条路吗?你想分享一个新的设备安装在你的附近吗?理论上,任何拥有互联网连接添加这些信息是免费的。最后,这个项目协作。OSM产生通过集体工作的人在不同的上下文中提供数据。

毫不奇怪的是,OSM已成为研究人员和分析师的青睐。去年,我们在ECF已经探索了各种方式OSM可以骑自行车在本文提倡的资源“探索OSM的潜力作为自行车基础设施数据库”。

我们的经验

我们想知道可以应用类似的思维和量化自行车基础设施在一个大的、欧洲的规模。

简短的答案是是的,它是!答案也是肯定的,但我们总是可以精益求精。

我们的第一个方法是探索的结果不同的城市在欧洲的水平。我们提出的第一个版本量化欧洲的自行车基础设施使用OpenStreetMap (QECIO 1.0)

今年,我们扩大了项目的当前版本。截至2023年7月,QECIO 2.0分析了525000公里的自行车基础设施(包括339000公里的隔离设施)在37个国家1166个地区(坚果3)。比前一版,它包含了更多类型的自行车基础设施,检查其他OSM标签和显示信息在五个详细的互动地图。而第一版的地图只显示比自行车基础设施的主要道路网络,QECIO 2.0还包括信息在特定类型的自行车基础设施、逆流式自行车和额外的数据的可用性。

很大一部分OSM,翻译过程是信息的编码数据库中的多个名称和标记下,为自行车社会有用的结果。收集和解释数据是一个重要的一步,允许我们标准化被报道在欧洲OSM基地地图。

使用OSM允许我们编译为不同国家的数据,标准化数据超越政治界限和生成一些具有实用价值的分析,我们希望将自行车的倡导者。这是一个进步的监测自行车基础设施存在在地上,第一行传感器。你可以访问我们的数据在这里

我们的经验表明OSM骑自行车在收集数据的有效性。QECIO 2.0工具允许收集的数据,否则可能是昂贵的或困难的国家制图机构经常做。此外,我们已经开发出的指标分析的工具给一线的规模在欧洲。然而,OSM数据也为循环利用研究和计划在各种各样的设置。先前的研究已经发现,OSM数据的准确性高于官方或市政来源(Ferster et al ., 2020;Viero et al ., 2023)。例如,华沙城提供自行车基础设施数据OSM和伦敦的自行车交通基础设施数据库(由CycleStreets形象化)被迁移到OSM。这些数据也使用咨询公司和非政府组织由于其低成本和简单的可访问性。OSM数据可以用于了解某些基础设施随着时间的演化(想et al ., 2023)或生成更好的循环网络增长预测(塞尔et al ., 2022)。因此,OSM拥有很大的潜力有待探索,我们鼓励人们继续使用它。

另一方面,使用开放数据源如OSM也带来了讨论和应该解决的问题。数据质量的一个主要问题。例如,OSM标签实践发生在许多城市和国家。我们试着考虑这些差异,在每一步执行一些重复检验。此外,我们热切欢迎任何人的反馈点一些错误或不一致的数据。地方性知识是提高OSM底图的关键,因此我们的项目。另一个问题是,OSM数据的完整性已被证明是不均匀的,偏向于城市地区有更多的详细描述(Ferster 2020)。预计在某些领域可以找到更多的错误和不一致,但这只能通过深层勘探数据得出结论。然而,我们认为我们的方法是一个雄心勃勃的开始探索OSM数据的有用性在自行车基础设施在37个国家分析。

如果你特别感兴趣的开放数据的使用自行车,我们邀请你来看看这篇文章纳尔逊et al。(2020)“骑自行车众包数据的研究和实践”需要注意的众包数据的当前状态循环的研究和实践。作者总结了挑战本质上与开放数据的使用自行车研究和实践一些建议骑自行车政策支持研究和发展。作者的评论,只有通过共同努力下可以根据公开数据让人们贡献项目信息,故事,和经验,可后来被翻译成证据决策和骑自行车宣传。

下一个什么?

开放数据持续增长的重要性在世界各地和OSM已经是一个关键的例子协作和本地知识的有用性。OSM贡献逐年增加,约定映射器改进和讨论的地方政府甚至开始使用OSM数据严重,与许多当地市政府与OSM社区工作。考虑到增长和OSM的接受程度的增加,其数据的完整性可能会增加在未来几年。

使用OSM,我们生成的数据,可以使用提倡骑自行车,我们已经表明,开放数据是一个有用的工具生成的知识可用于数据驱动决策。

开放数据提供了机会去探索什么是发生在不同地区的基础设施和重要用户发现。这样的数据集带来一系列的机遇来分析环境,监测变化和识别需要分配资金。然而,开放数据的使用将总是带来挑战和讨论。这是一个强大的工具在我们的口袋里,需要使用批判性塑造我们的未来的基础设施。我们欢迎任何人使用我们的工具来探索OSM,做出贡献和联系我们任何反馈或评论!

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