智能自行车系列:自行车共享的数据,用于自行车共享

2016年8月18日
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作为帮助骑自行车和自行车行业进入智能,联系和共同的移动性世界的一部分,我们正在与有远见的人和领导者合作,这些人和正在为这种新机动性定下基调的领导者。在接下来的几个月中,我们将邀请他们中的一些人与ECF.com分享他们的想法和愿景。
莫里茨·梅宁(Moritz Meenen)是首席执行官兼创始人电的感觉,一家公司提供了革命性的计划和管理解决方案,可用于按需移动性,这要归功于预测性软件,可帮助移动运营商提高客户满意度和移动性收入。在自行车共享系统方面,他在大数据分析方面的专业知识是无与伦比的。
创新:更简单的访问和电动自行车

令人兴奋的是,看到自行车共享系统征服我们世界城市的迅速和自信。今天,有大致1000个自行车共享系统,拥有100万辆自行车的世界舰队安装,使人们低成本,快速健康的运输。

与这种增长息息相关的技术发展:在上海,我们听说第一个大型自由浮动自行车共享服务,由汽车共享公司Uber的前执行,完全不使用车站,该服务使用户可以通过移动应用程序找到并解锁10.000辆自行车之一,并将其​​锁定在业务区域内的任何地方。除了越来越简单和移动的自行车方式之外,另一项创新必定会支持大规模的自行车共享急速:引入电子自行车。电子自行车,骑自行车行业的祝福,在自行车共享系统中的位置非常好,有两个原因:

  • 一个,那些负担不起购买电子自行车的人。使用电子自行车共享,他们现在可以使用它,只能为他们花费的时间付费。
  • 两个人不想拥有电子自行车,因为他们期望它会很麻烦,或者根本不相信他们每天都会使用它。使用电子自行车共享,他们现在可以尝试一下,穿过​​城市,快速无汗。

电子自行车共享是现实,例如在全电动机队中双皮亚人在马德里,以及在马德里的骑自行车和电子自行车的组合比基米- 米兰的系统。我确定我们会看到一个电子自行车共享的巨大增长在接下来的五年内。

运输规则:可靠性=可靠性

但是,为了使自行车共享成长为真正的公共交通系统,该系统与公共汽车和城市铁路集成为替代或互补的“最后一英里”支柱,这是一个挑战,即简单的访问和E-bikes can’t solve: the可靠性服务。

可靠性在共享自行车的情况下意味着什么?让我们进行比较:每当我通过公共交通通勤时,我都会计划使用应用程序Google Maps或Moovit的旅行,并可以期望火车或公共汽车在特定时间到达,最多只有几分钟的延迟。如果我错过了一辆公共汽车,我再次打开该应用程序,只是为了看到另一个公共汽车将在9分钟内到达 - 这就是公共交通运作方式,每天都有数百万人依靠它。在自行车共享中,没有时间表。这本身不是问题,只要我在需要时总是找到自行车,也是我到达目的地时停放它的地方。不幸的是,情况并非如此,我们与之交谈的每一个频繁的自行车共享骑手都证实了这一点:您不能依靠它每天上下班。根据情况,人们会感到沮丧,有时甚至生气,通过系统提供商的社交媒体渠道,客户热线,甚至决定退出会员资格。

现在,共享自行车可以采取两种方式:

  1. 清楚地将自行车共享标记为偶尔用户的服务,并且不要对可靠性产生期望,
  2. 使梦想成真:解决可用性问题并将其扩展到需求饱和(当时还没有自行车共享服务)
解决重大挑战的艰难道路

在运营商方面,即管理自行车共享服务的公司,提供可靠的服务意味着确保始终有足够的自行车和足够的码头。目前,这是使用所谓的重新平衡卡车完成的,该卡车从富勒电台收集自行车,并将其分发给空的或近距离的车站。不幸的是,操作员无法预测人们在哪里需要自行车,因此此任务变得非常效率:自行车重新平衡占用平均30%的运营成本, 根据 ”优化欧洲城市的自行车共享”。年度运营成本Velib这是欧洲最大的自行车共享计划,总计600-9亿欧元。自行车分享计划指南,在巴塞罗那时,二线消耗大约2000万欧元的运营费用。按照自行车的基础,由于系统动力学的复杂性呈指数增长,因此每年的运营成本每年为2,000-4,000欧元,对于较大的系统而言,通常要高得多。

直观的方法 - 购买更多的自行车,车站以及卡车 - 证明由于效率降低而无法解决问题:没有客户愿意为不断增长的服务网络支付越来越多的费用。其他人尝试替代方法,例如代客服务,工作人员直接接受从用户接受传入的自行车,并将其骑到其他车站,就像纽约的那样花旗,但这远非经济上可行。另一种方法是站溢出,用户可以在码头外锁定自行车,例如DB呼叫A自行车,或将它们放在非站点的位置额外费用,就像波特兰的比克敦。不幸的是,仅所有这些方法部分解决问题:人们仍然没有自行车,并且运营商承担了巨大的成本,这使整个企业变得虚弱且易于依赖外部收入来源。

数据带来帮助

正如其他行业发生的那样数据的力量必须用来理解复杂的系统并创造更高的效率和更好的输出。通过分析可用数据并使用统计和预测算法,共享自行车可以很好地完成所有决策级别,即运营,战术和战略性。运营商需要什么数据驱动的工具这将所有操作都带给动态用户的更好可用性,其简单目标是在用户需要时可用自行车可用。

如何通过三个步骤来解释这一点:

  1. 分析用户模式
  2. 实时预测用户需求
  3. 推荐重新平衡的最佳策略
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智能工具来种植自行车共享用法

不断学习关于网络不断变化的用户需求,计算实时预测任何时候(例如5:48 pm,25°,小雨,没有足球比赛和主要街道上的交通拥堵)很快将成为每个自行车共享系统的标准过程。基于此,运营商将拥有这些预测的工具,以做出更好的重新平衡决策(操作),班次计划(战术),甚至站网络位置,扩展重新平衡卡车车队以及雇用额外服务人员(战略)。

电的感觉,我们的使命是使自行车共享实现增长为了成为一种既定的公共交通方式:今年秋天,我们正在与欧洲自行车共享操作员联系,向他们展示数据工具如何帮助将其系统提升到一个新的水平。

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