作为我们工作的一部分，帮助自行车和自行车行业进入智能、互联和共享的移动世界，我们正在与为这种新型移动定下基调的有远见者和领导者合作。我们将邀请他们中的一些人在接下来的几个月里与ECF.com分享他们的想法和愿景。

Raphaël Chapalain是数字营销专家Eco-Counter过去15年来，该公司一直在行人和自行车监测领域处于领先地位。Eco-Counter在法国、德国和加拿大设有办事处，并在49个国家安装了超过14,000个自动柜台。在率先使用自动计数数据作为自行车网络开发的标准实践之后，该公司现在通过一种名为Eco-Visio Maps的新软件解决方案提供GIS分析。

如果你想投稿，请联系Niccolo'Panozzo，智慧骑自行车项目助理

世界各地的城市都是这样越来越多的促进循环通过自行车基础设施和政策。然而，需要深入了解自行车行为和网络性能，以提高这些投资的有效性。智能数据可以填补这一空白——它提供了与发展交通方式基础设施相关的关键见解，而这种交通方式在很大程度上已被汽车取代。

让骑自行车成为可靠、快捷、便捷的主流交通方式,允许其潜力展开,自行车规划者有四(4)他们可以使用不同的方法:1)建立新的设施,2)促进循环,3)建立新服务(或鼓励私营部门这样做),和4)说服合作伙伴和委员会成员,骑自行车是一个日益增长的运输方式值得资助。

这些方法都需要成功管理数据的智能利用。建立新设施需要优先考虑建立，确定所需的基础设施类型，并评估基础设施本身的安全性。组织自行车推广需要了解人口旨在调整信息和提高效率。建立新的服务可以从有意义的数据中获益，从而招募企业主或改进现有服务。最后，合作伙伴和理事会成员可以通过展示自行车使用在长期数据趋势中的演变，或事件或新设施的具体影响，来确信自行车使用正在上升。关于自行车使用情况的准确和连续的实时数据是宝贵的成功地实施这些行动。

步骤1—收集数据

收集数据是将其用作自行车系统管理工具的第一步。生态计数器一直是先锋超过15年的收集持续计数数据，可用于支持自行车开发项目。除了自动计数之外，还有其他三个数据来源值得收集：GIS数据（现有基础设施，崩溃位置等），调查,GPS痕迹．Eco-Visio地图是一种在ECO-COUNT＆之间的伙伴关系中开发的软件解决方案快速协同效应，可以通过专用智能手机应用程序收集GPS跟踪信息，也可以从第三方应用程序集成跟踪信息。

步骤2 -检查和交叉引用数据

在理想情况下，收集的数据是随时可用的。然而，一旦收集了数据，它可能需要要检查准确性并通过不同的数据源交叉引用这取决于它的目的。

然而，在全球范围内的12,000多个地点收集自行车计数数据，该数据不提供有关用户到达之前或之后所采取的路线的信息在一个地点，它也没有揭示他们旅行的目的。具有调查或GPS迹线的交叉引用数据是生产综合起始目的地矩阵，跳闸持续时间，速度贴图，骑自行车的流量的分割的关键，以及更多的输出。得到的分析可用于计划基础设施并制定适当的服务。

提供可扩展的解决方案和现实世界应用程序

收集准确的数据对于更好地了解骑自行车趋势和网络性能至关重要。Lyon是法国第三大城市，拥有超过30辆自行车的网络。最近，他们将数据提供给公众。数据显示在10年里，自行车使用量增加了370%！！在政府网页中公开这一数据是促进骑自行车的好方法，并表现出其受欢迎程度。

南特还有一个庞大的步行和自行车网络。为了管理他们广泛的网络，自2010年以来，已经安装了大约20个自行车柜台。这些数据被用来分析自行车使用的趋势。最近，南特在欧洲自行车挑战赛中收集了GPS轨迹。将这些GPS轨迹与现有的网络进行匹配，有助于改进了解骑自行车者如何在整个城市移动(首选路线、行程时间、平均速度等)。利用这些见解可以优先改进网络。

在兰尼恩，Eco-Counter的总部所在地，通过与当地的亲自行车协会合作发起的“骑车上班挑战”，努力推广自行车作为一种通勤选择。建立一个专门的网站和三个临时的自动计数器可以让这种关联了解自行车运动趋势并制定战略行动促进骑自行车。在这种稀疏的人口和农村地区，机动运输仍然很常见。需要考虑粗糙的天气，丘陵地形和长途通勤，以便骑自行车促销成功。

收集到的数据用于建立出发地-目的地矩阵和支持城市间的自行车道．计算平均通勤距离来确定骑自行车作为一种交通选择的障碍和可能性。

像南特和兰尼恩这样的自行车挑战是推广的理想机会使用自行车，收集有意义的数据，并提倡改善基础设施．无论是大规模的还是小规模的，官方的还是志愿者的，自行车数据的收集都有助于推动自行车政策向前发展。

客观的争论产生了，偏见减少了。自由流动的自行车交通看起来总是比拥堵的汽车交通稀疏得多。智能数据无疑将有助于使骑自行车更加明显，并促进其促销活动．由于促进循环急剧减少污染和二氧化碳排放，解决肥胖问题，提高生活质量，确实是一个聪明的举动。