ECF.

作为我们工作的一部分，帮助自行车和自行车行业进入聪明，有关和共同移动性的世界，我们正在与在这种新的移动性中设置基调的Visionaries和领导者。我们将邀请其中一些人在未来几个月与ECF.com分享他们的思想和愿景。

路线规划和导航系统无声地改变了我们对我们生活的城市的体验，以及我们旅行的方式。我们现在已经习惯了导航系统，我们甚至不再去想那些我们必须在书中查看的静态地图，或者那些我们放在汽车仪表盘上的巨大的(某种程度上)可折叠地图。

我清楚地记得那次转变。当我还是个孩子的时候，我曾经参加过击剑比赛(有时甚至会赢)，但因为这不是最受欢迎的运动——至少在意大利不是——这些比赛通常在周末举行，在遍布全国的悲伤的小镇上。只有你儿子想当火枪手你才会去那种地方。通常，当我们能找到健身房的时候，我们会更开心，而不是当我真的有能力赢得什么东西的时候。但当我们骑上第一只TomTom时，情况发生了迅速而彻底的变化。这不是最精确的版本，每隔一年更新一次;但总的来说，你可以在“城市设计的草堆”中找到你的“针街”。

今天，这已经改变了很多。一个人不仅可以有不止一条路线选择，而且也可以更改一个人的偏好，最快，最短或最佳路线。今天，我们甚至可以众包交通信息，实时处理突发事件或事故，并相应地调整行程。有各种各样的应用程序和系统正在改进导航体验，从不同的角度和使用不同的工具来解决这个问题。

尽管如此，骑自行车的人和为骑自行车的人做的事还是不多。当然，有一些很好的倡议，但是骑自行车的“谷歌地图”在哪里？显示自行车车道，循环路径，公园，山上和替代路线的越野，最快和最安全或污染的选择，与公共交通的潜在联系或其他类型的共同移动性？

一个古老的诽谤：亚当史密斯vs约翰纳什

我们仍然缺乏的是这些系统背后真正的、集中化的情报。到目前为止，每个人的智能手机、导航仪或个人电脑都在扮演着城市交通的大脑比如，根据车主的个人利益来优化路线。

亚当•斯密的无形的手理论据说，在经济中，如果每个演员只追求自己的利润：市场将由自己的供需规定，隐形手，那么达到最佳结果。这种分散的导航系统采用方法与城市移动性相同：没有注意到城市的交通为社会，常见问题。每个和每个独立的'大脑'计算Brussels，伦敦，北京，北京，纽约的A的路线，只考虑自己的最佳路线，对他人同时在特定时刻检查同一行程的人很少或任何担忧。几乎我们就好像我们在整个城市独自传播。如果由于交通拥挤而需要调整，则各个系统再次将自己决定。由于它发生在（全球）经济中，这种方法已经证明是城市拥堵和移动性的次优。

创新约翰纳什为经济部门（几乎为革命而达到了革命，其赢得了他诺贝尔奖）完全在这一原则内。罗恩霍华德美丽心灵精彩地解释了这个新观点:当每个行动者都做对自己最有利的事情时，才能获得最好的结果虽然优化结果为其他演员。只为自己计算理想的、最优的路线，假装自己是路上唯一的人，可能并不是最好的做法。

我——以及我所在城市的其他人——需要的是一个集中式智能系统，能够管理数十万通勤者的路线请求。城市大脑就会精心设计一个更复杂的、社会最优的解决方案，考虑到每个人和公众的兴趣，迅速为每一个和每个通勤者产生不同的选择，确保当高效时，确保主要街道不会堵塞和卸下一部分交通压力的交通压力。

这会让每个人都好吗？间接的。其中一些通勤者将显然必须采取速度或更长的路线，但该市的交通将更流利，甚至甚至允许它们流畅，骑行或驱动，优化通勤者的“群”。

真正聪明的大脑会促进骑自行车

骑自行车的人有什么好处?这个城市智能运行的成本效益分析算法可能会考虑旅行时间、经济成本、环境(污染)成本、城市基础设施的压力，以及一系列其他变量来决定优先选择哪种交通方式:你认为自行车会停在哪里?

此外,地方当局将能够积极决定促进使用公共或主动交通工具或者在周边地区驾驶污染最严重的车辆，因为有毒物质会影响到更少的人。

甚至可以设立奖励计划，以激励公民采取一种道德行为，无论是通过财政上的，还是通过私人和公共服务的信贷。总的来说，一旦一个基于具有深度学习能力的神经网络的功能正常的人工智能被建立起来，它所提供的机会几乎是无穷无尽的影响甚至转向良好的行为，促进可居住，健康，安全高效的城市的发展。